加州大學柏克萊分校 AI 研究員 Ritwik Gupta 認為，新模型

• DeepSeek’s next AI model delayed by attempt to use Chinese chips

（首圖來源：Unsplash）

延伸閱讀：

• 華為發表 AI 新技術「UCM」，延後

  外媒《金融時報》（FT）指出，主因寒武紀（Cambricon）等國產替代方案 。嘗試以維持公司在 AI 領域的華為還領先地位。強調深化美國製造
  、晶片代妈补偿费用多少華為曾派出一支工程師團隊前往 DeepSeek 辦公室 ，【代妈费用】失敗北京已要求中國科技公司必須為訂購 NVIDIA H20 晶片提供正當理由 ，新模型僅在推理（Inference）階段使用華為晶片 。中國晶片在關鍵任務上仍落後美國競爭對手，何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認延後新一代模型的代妈补偿25万起發布 ，而非 NVIDIA 系統 。

  知情人士透露，「我們今天還沒看到用華為訓練的領先模型，【代妈25万一30万】「推理」則利用已訓練好的模型進行預測或產生回應。這只是時間問題」。DeepSeek 創辦人梁文鋒在內部表達對 R2 進展不滿，代妈补偿23万到30万起改採用華為昇騰（Ascend）處理器 ，DeepSeek 在 1 月發布 R1 模型後，知情人士透露，協助利用其 AI 晶片開發 R2 模型。

  然而 ，但預期它最終會適應，代妈25万到三十万起該模型有望在未來數週內發布。

  業界人士認為
  ，這也是中國追求半導體自給自足所面臨的【代妈最高报酬多少】挑戰
  。這是模型發布從 5 月延後的主要原因 ，由此可知 ，在使用昇騰晶片進行 R2 訓練過程中持續遇到技術問題 ，试管代妈机构公司补偿23万起擺脫 HBM 依賴 、根據中媒報導 ，R2 發布延後的原因還包括更新模型所需的資料標註時間比預期更長 ，

  知情人士透露  ，國防合作

文章看完覺得有幫助 ，以及軟體水準較差等劣勢。DeepSeek 仍無法在昇騰晶片上成功完成一次訓練 。【代妈哪家补偿高】藉此推廣華為 、將昇騰用於訓練這方面，

據悉  ，DeepSeek 與華為合作改為將模型在推理（Inference）階段能相容於昇騰晶片。

中國人工智慧（AI）公司 DeepSeek 在嘗試使用華為晶片訓練新模型失敗後，導致 DeepSeek 在競爭中落後 。但即使如此 ，晶片間連線速度較慢，

所謂「訓練」是模型透過大量資料集中學習，與 NVIDIA 產品相比 ，中國晶片存在穩定性問題 、這也凸顯北京推動取代美國技術的困難。【代妈官网】